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科学家将光子弯曲至被实际通信使用的波长 AI能拯救陷入泥沼的互联网招聘吗?

2019-11-7 来源:新京报 大字体 小字体 扫码带走
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2019-11-7

  几十年来光子纠缠在量子计算与通信中的潜力一直为人所知。然而妨碍其直接应用的其中一个问题是很多光子纠缠平台并未在大多数通信形式使用的范围内运行。

  一个国际团队展示了一种新的纳米尺度技术从而开始解开纠缠光子之谜。该技术利用半导体量子点将光子弯曲至被如今流行的C波段标准使用的波长。他们在日前出版的美国物理联合会所属〖应用物理快报〗上报告了这一成果。

  “我们首次展示了偏振纠缠光子在1550纳米波长上从量子点发生的散射。”此项研究作者之一、德国斯图加特大学半导体光学与功能界面研究所资深科学家Simone Luca Portalupi介绍说“现在我们可以利用现有通信技术真正实现长差距量子通信。”

  研究人员利用由砷化铟与砷化镓平台创建的量子点产生了纯粹的单光子与纠缠光子。与参量下转换技术不同量子点允许光子每次仅被散射出一个并且能按照需求散射。这是量子计算的关键属性。随后由多层材料构成并且在很宽的光谱内进行反射的分布布拉格反射器将光子引向显微镜物镜从而使它们被收集起来并被测量。

  研究人员与行业先锋发现C波段(一个特定的红外波长范围)成为通信中的电磁最有效点。在这个范围内穿过光导纤维与大气的光子被吸收的很少从而使其成为远差距信号传送的理想对象。

  “电信C波段窗口拥有我们在信号传输上实现的最小光子吸收量。”文章另一位作者Fabian Olbrich介绍说“业界已对技术进行了改良从而使科学家作出更多发现。现在我们拥有了运行良好的标准以及较低的散射率。”(宗华)

在招聘网站网页上我们经常看到“迈出你的第一步!不惧困难不怕拒绝!去相信去证明梦想一触即发!高薪不是幻影只要你愿意!还在等什么?”等励志的标语。事实上企业招聘“鸡血”打得好入职条件也高。

近期某知名企业在某高校进行校园宣讲时宣称只要“985”、“211”的毕业生”的消息遭到了众多网友的怒怼。其实大多数的企业招聘都会赤裸裸地表现出择人用人的偏见与歧视。

以往的互联网招聘模式通常以个人提供简历、企业提供职位要求为主重复性的事务多且繁杂。首先要求提供企业信息、岗位要求;其次要求职者检索目标岗位信息向意向岗位投递简历;接着HR筛选简历确定候选人并电话+邮件与候选人联系沟通;最后约定面试时间初试、复试......而随着人工智能技术的蓬勃发展AI已广泛应用于旅游、零售、驾驶等多个传统行业企业人才管理也在其列。

几个月前位于伦敦的背景检查科技初创企业Onfido完成了 3000 万美元 C 轮融资。再次引起了业内人士对“AI+招聘能否改变招聘市场现状?”的讨论。从Onfido的技术应用来看其主要是为招聘的各个环节引入AI能力。一是利用人工智能技术来提升数据库与数据库之间数据对比的效率节省人工验证环节。二是利用机器学习技术打造证件的验证技术。三是利用AI人脸识别技术来快速匹配证件与真人避免虚假信息的干扰。

在互联网招聘显现疲惫之态时人工智能以其强大的数据分析能力解决了人工逐个数据库核对与证件验证成本太高的问题。在此契机下传统互联网招聘平台、新型智能招聘平台纷纷向AI+招聘领域前进......

一类是传统互联网招聘平台利用AI驱赶虚假信息

今年在网上传的沸沸扬扬的BOSS直聘平台折射出了网络平台的信息漏洞问题。无独有偶前几天网上爆出一件乌龙事件:杭州一家大公司通过猎头聘请了“高级人才”任某在谈妥薪水之后公司发现任某竟是个只有小学文化的“假人才”……一件件摆在我们眼前的案例显露出互联网招聘平台伪造资质与信息造假的乱象普遍存在。而这些平台与监管部门杜绝虚假信息以及电话诈骗的路途仍然任重而道远。

近日传统互联网招聘平台拉勾网宣布引入百度AI协作板块让AI完成远程身份信息采集以及通过人脸识别验证求职者的真实身份。对于传统互联网招聘平台而言信息安全问题是一直挥之不去的痛如今借助AI技术以及大数据分析在信息审核方面得以从用户身份证明、学历证明、工作证明等方面帮助人力资源机构进行“真与假”的分析判断。

但是尽管拉勾网利用远程身份认证、人脸识别验证真实身份这两种先进的技术加强了用户招聘安全保障互联网招聘平台上的虚假数据、虚假履历、伪造证件问题依然花样繁多远程身份认证等措施并不能完全杜绝虚假信息的乱象再次发生。

另一类是新型智能招聘平台利用AI提高工作效率

互联网企业繁杂的传统招聘策略不仅仅让应聘者哀声载道连招聘人员也深受其害。另外突然爆发的信息安全问题导致招聘市场持续低迷。而在此背景下依靠人工智能技术驱动的招聘平台:智能猎头招聘平台猎萝卜、Belong等应运而生。

Belong在近期宣布完成了 1000 万美元的B轮融资。通过大数据、AI等技术帮助企业招聘人员以大数据进行精准匹配满足求职端与应聘端用户的需求实现多元化招聘流程自动化。无独有偶猎萝卜是一个智能初创公司其通过在职位画像与人才画像之间进行精准匹配节省了人工筛选简历的环节有效提高招聘效率。在人力资源管理方面新型智能招聘平台利用人工智能收集候选人社交、简历、电商等多维度数据然后利用大数据分析提高筛选率进而提高工作效率。

然而难点在于AI技术的应用通常需要用大量数据集进行训练样本数量从数千起步甚至可高达数百万。虽然大数据现在的数据积累量已经达到一定规模但是对于更加细分的招聘领域来说专用的数据资源仍需进一步的积累。因而AI招聘应用规模化之后这些智能招聘公司如何保证匹配的准确率就成了一个问题而这一问题也正是新型智能招聘平台最大的烦恼。

总的来说传统招聘平台与新型智能招聘平台利用AI技术颠覆了传统的复杂又多变的招聘流程并且让获取的人才与职位更匹配。但是目前的AI技术还未成熟在其应用上还是存在诸多不足之处其中人们最感兴趣的是“AI能不能取代HR的全部工作?”

AI赋能路上遭遇“伪智能”质疑

在AI招聘的运用上除了虚假信息识别以及匹配率等问题需要改进之外人们最注意的是HR的饭碗能不能保住即“AI能不能取代HR与人类实现无障碍沟通并精确的判断出求职者的能力?”

事实上为了让招聘工作更省心省力AI技术已经开始应用于面试过程。在国外谷歌设立了一个名为“云工作”的新项目目的是让大型的互联网巨头在他们的求职网站上使用该软件来更好的与求职者沟通。而联合利华与数字人力资源服务机构Pymetrics与HireVue合作利用Pymetrics平台的游戏对求职者进行风险评估测试求职者通过评估测试后利用AI面试替代人工面试。

AI面试与HR面试流程是一样的只是把HR换为AI。在AI面试过程中求职者作答时的关键词、语音会被记录成数据求职者的表情、举动、反应等也是分析对象是智能分析的素材。AI面试系统不仅可利用交叉评估来预测新数据还能评估不同应聘者与工作的匹配率。

总的来说在AI面试过程中用户可以直接选择AI面试官进行模拟面试交互招聘的大部分过程是可以自动化的。即使利用AI进行面试还不能实现机器与人之间的交心沟通但是AI系统能进行语音识别也可以语义分析AI完全可以胜任招聘这个任务。AI在招聘领域的应用并不意味着HR会被取代而是意味着HR在AI的助力下的招聘工作将会变成更高效。

资本推动下互联网招聘正在悄然生变

近期猎聘网组织了一场人机比赛。五个知名互联网公司的资深HR、猎头以及猎聘机器人被要求以最快的速度在 3700 万份简历中筛选出与招聘职位需求最匹配的简历。结果最终由专家评审团从职能匹配度、技能匹配度、行业匹配度、薪资匹配度、学历匹配度、地区匹配度等六个维度对参赛选手的匹配结果进行打分。结果是:人类选手以平均分18. 96 的成绩胜出领先猎聘机器人0. 36 分。

虽然机器人在比赛中输给了人类但是AI在人力资源管理方面确实有不可忽略的优势。一来AI能够改变传统的信息审核模式提升信息审核效率与可靠性。二来AI能满足互联网企业在扩张期大量的招聘需求。三来企业借助AI技术与数据上的优势可以完善自身的信息安全生态。对于深陷泥沼的互联网招聘平台来说AI管理无疑是一剂解决病痛的良药。

事实上无论在国内还是国外资本都正在进行对AI招聘领域的布局。百度副总裁刘辉就曾说过:人力资源的工作有很多将来大部分的“人事”工作以及人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、员工关系管理等的工作都会被人工智能与机器取代。

去年日本高端人才招聘网站BizReach宣布将开发人工智能通过收集员工的工作数据完成招聘、员工评价与分配工作岗位等任务;而在今年 6 月谷歌也推出求职搜索引擎提高其求职效率……除了招聘企业与互联网巨头AI+招聘也是创投人士摩拳擦掌布局的热点大数据与AI成为了招聘行业最有前景的发展方向。

整体而言要赢得人才争夺战单纯的靠人工筛选是不可能的。AI技术的本质还是给人带来便利技术的不断进步是科技发展的自然规律。随着AI技术的进步AI招聘将会取代其他形式的招聘形式而在互联网巨头、传统互联网招聘平台、智能业创业者的共同努力下AI技术应用也将成为现实。互联网招聘因人工智能技术的应用正在悄然生变。

刘旷以禅道参悟互联网、微信公众号:liukuang110

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